Python 康卡特公司；大熊猫中几种不同时间序列的索引

我使用concat将几个不同的期货价格时间序列合并到一个数据帧中。例如，大豆和玉米期货合约有若干不同的年份

我想在同一时间以图形方式比较不同合同的价格，在本例中，11月1日至7月1日，不考虑年份。为此，我使用reset_index（）将它们组合在一起

唯一的问题是当我绘制它们时，我想要一个x轴，它比仅仅0到160的数值索引间隔更直观。理想情况下，我希望标签从11月1日到7月1日每月一次，而省略年份

这当然在excel中很容易做到，但我也希望能够在Python中做到这一点

dfc14 = quandl.get('CME/CZ2014.6', start_date='2013-11-01', end_date='2014-07-\ 01', authtoken=api_key)

dfs14 = quandl.get('CME/SX2014.6', start_date='2013-11-01', end_date='2014-07-01', authtoken=api_key)
dfr14 = dfs14.div(dfc14)
dfr14 = dfr14.rename(columns={'Settle':'2014'})
dfr14 = dfr14.reset_index()
# ...
com_df = pd.concat([dfr17, dfr16, dfr14],)

---

我这样做的方法是得到一个

mmdd

列，并将其用作索引——用于x轴和x轴标签

我为三个

数据帧中的两个做了这个

dfr14['mmdd'] = (dfr14['Date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2) + 
                 dfr14['Date'].dt.day.astype(str).str.zfill(2))
dfr15['mmdd'] = (dfr15['Date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2) + 
                 dfr15['Date'].dt.day.astype(str).str.zfill(2))

dfr15 = dfr15.set_index('mmdd')
dfr14 = dfr14.set_index('mmdd')

ax = dfr15.plot()
dfr14.plot(ax=ax)
plt.show()

两项研究的结果：

我这样做的方法是获得一个
mmdd
列，并将其用作索引——用于x轴和x轴标签

我为三个
数据帧中的两个做了这个

dfr14['mmdd'] = (dfr14['Date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2) + 
                 dfr14['Date'].dt.day.astype(str).str.zfill(2))
dfr15['mmdd'] = (dfr15['Date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2) + 
                 dfr15['Date'].dt.day.astype(str).str.zfill(2))

dfr15 = dfr15.set_index('mmdd')
dfr14 = dfr14.set_index('mmdd')

ax = dfr15.plot()
dfr14.plot(ax=ax)
plt.show()

两项研究的结果：

 
也许这有助于：你可以确定X轴的日期。考虑一下。也许这有帮助：你可以确定X轴的日期……考虑。随时，先生。很高兴见到你！随时可以，先生。很高兴见到你！