python模块等同于C库吗？（示例） Python是C++背景下的新手，我通过编写一些程序来适应它，在阅读了这个之后，这个问题浮现在我的脑海中。

在本页其他用户的帮助下，我们最终使用了该程序中的排列和组合功能

from itertools import permutations, combinations 

A = (1,2,3,4)
B = (4,3,2,1)
n = len(A)      

print("Starter point")
print(A)
print("Final Point")
print(B)

def permutaciones(inicio, objetivo):
    perms = list(permutations(inicio)) 
    perms2 = list(combinations(A, n)) 
    if tuple(objetivo) not in perms:
            return []
    Var = perms[: perms.index(tuple(objetivo)) + 1]
    return Var

print permutaciones(A, B)
print("--------------")

据我所知，我从库（模块）itertools调用函数排列和组合

其中，bot功能描述为以下2个代码块，从组合中引用可描述为

def combinations(iterable, r):
    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    for indices in permutations(range(n), r):
        if sorted(indices) == list(indices):
            yield tuple(pool[i] for i in indices)

置换（）的代码也可以表示为product（）的子序列，经过过滤以排除具有重复元素（输入池中相同位置的元素）的条目：

那么，我是否可以只取出这两个函数，并将它们应用到我的代码中，而无需从itertools导入它们

这些模块实际上是库吗

我能在没有数学模块的情况下做乘积函数（用于置换函数）吗

如何在我的主代码中实现这些行（如果不使用itertools模块，示例可能会很有用）

---

是的，您可以在自己的代码中编写相应的代码，但请注意，“product”是itertools版本，而不是数学模块中的任何内容

但也要注意，他们之所以说“等效”，是因为itertools模块是用C编写的。因此，在这个特定的实例中，如果使用等效的Python，您的性能会受到很大的影响

一些标准库和许多附加包是纯Python的，您也可以从中剪切和粘贴

要在您自己的代码中使用等效的示例代码，只需剪切并粘贴即可。例如，这里我获取了

product（）

代码，并在解释器中执行它：

>>> def product(*args, **kwds):
...     # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
...     # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
...     pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
...     result = [[]]
...     for pool in pools:
...         result = [x+[y] for x in result for y in pool]
...     for prod in result:
...         yield tuple(prod)
... 
>>> list(product('abc', 'def'))
[('a', 'd'), ('a', 'e'), ('a', 'f'), ('b', 'd'), ('b', 'e'), ('b', 'f'), ('c', 'd'), ('c', 'e'), ('c', 'f')]

---

解释器（或IDE）非常适合简单地尝试这样的东西。

是的，您可以在自己的代码中编写等价的东西，但请注意，“产品”是itertools版本，而不是数学模块中的任何东西

但也要注意，他们之所以说“等效”，是因为itertools模块是用C编写的。因此，在这个特定的实例中，如果使用等效的Python，您的性能会受到很大的影响

一些标准库和许多附加包是纯Python的，您也可以从中剪切和粘贴

要在您自己的代码中使用等效的示例代码，只需剪切并粘贴即可。例如，这里我获取了

product（）

代码，并在解释器中执行它：

>>> def product(*args, **kwds):
...     # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
...     # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
...     pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
...     result = [[]]
...     for pool in pools:
...         result = [x+[y] for x in result for y in pool]
...     for prod in result:
...         yield tuple(prod)
... 
>>> list(product('abc', 'def'))
[('a', 'd'), ('a', 'e'), ('a', 'f'), ('b', 'd'), ('b', 'e'), ('b', 'f'), ('c', 'd'), ('c', 'e'), ('c', 'f')]

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解释器（或IDE）非常适合简单地尝试这样的东西。

是的，您可以在自己的代码中编写等价的东西，但请注意，“产品”是itertools版本，而不是数学模块中的任何东西

但也要注意，他们之所以说“等效”，是因为itertools模块是用C编写的。因此，在这个特定的实例中，如果使用等效的Python，您的性能会受到很大的影响

一些标准库和许多附加包是纯Python的，您也可以从中剪切和粘贴

要在您自己的代码中使用等效的示例代码，只需剪切并粘贴即可。例如，这里我获取了

product（）

代码，并在解释器中执行它：

>>> def product(*args, **kwds):
...     # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
...     # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
...     pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
...     result = [[]]
...     for pool in pools:
...         result = [x+[y] for x in result for y in pool]
...     for prod in result:
...         yield tuple(prod)
... 
>>> list(product('abc', 'def'))
[('a', 'd'), ('a', 'e'), ('a', 'f'), ('b', 'd'), ('b', 'e'), ('b', 'f'), ('c', 'd'), ('c', 'e'), ('c', 'f')]

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解释器（或IDE）非常适合简单地尝试这样的东西。

是的，您可以在自己的代码中编写等价的东西，但请注意，“产品”是itertools版本，而不是数学模块中的任何东西

但也要注意，他们之所以说“等效”，是因为itertools模块是用C编写的。因此，在这个特定的实例中，如果使用等效的Python，您的性能会受到很大的影响

一些标准库和许多附加包是纯Python的，您也可以从中剪切和粘贴

要在您自己的代码中使用等效的示例代码，只需剪切并粘贴即可。例如，这里我获取了

product（）

代码，并在解释器中执行它：

>>> def product(*args, **kwds):
...     # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
...     # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
...     pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
...     result = [[]]
...     for pool in pools:
...         result = [x+[y] for x in result for y in pool]
...     for prod in result:
...         yield tuple(prod)
... 
>>> list(product('abc', 'def'))
[('a', 'd'), ('a', 'e'), ('a', 'f'), ('b', 'd'), ('b', 'e'), ('b', 'f'), ('c', 'd'), ('c', 'e'), ('c', 'f')]

解释器（或IDE）非常适合简单地尝试这样的东西

这些模块实际上是库吗

是的，你可以这样想。库的C概念（它是一个链接和加载构造）与Python模块和包（它直接受语言支持，而不仅仅是运行时环境支持）之间没有1:1的对应关系。这就是说，它们的作用类似于沿着功能线分离代码库，允许一些组件独立于其他组件进行编译（以及测试、分发等）。包（即“modules plus”）也允许层次结构，例如

os.path

，而C倾向于为其库提供更平坦的名称空间

有趣的旁注：所有Python程序都可以作为模块使用。这就是为什么您经常在底部看到

if\uuuu name\uuuu=='\uuuu main\uuuu'：

，指定在代码像主程序一样运行时以及何时运行代码。当代码被其他程序导入时，该部分将不会运行

我能在没有数学模块的情况下做乘积函数（用于置换函数）吗

是的，

itertools

中的

product

是一个组合概念（“笛卡尔积”），而不是一个数学概念<代码>来自itertools进口产品就足够了；不需要数学函数

如何在我的主代码中实现这些行（如果不使用itertools模块，示例可能会很有用）

不清楚你想在那里做什么。一般来说，你会有这样一行：

from itertools import product, combinations, permutations 

在代码中（主模块或使用这些函数的任何模块）。或者，如果您希望将这些函数的定义复制并粘贴到代码中，您可以这样做，并且只导入它们所依赖的

产品

函数。这种剪切粘贴没有什么好处，