Python 在运行fuzzyfuzzy时，如何消除属性错误？

我试图比较两个列表，得到列表中每个项目的距离比。下面的代码返回了一个属性错误：“Series”对象没有属性“fuzz”。我该如何解决这个问题

“differences”是我之前代码中的一个结果，它是一个具有实际比较（精确匹配）的公司列表，df['Company']是我试图比较的数据框架中的一列

从fuzzyfuzzy导入fuzz
从模糊导入过程
str1=['差异']
str2=df[“公司”]
打印（“距离{}->{}:{}”。格式（str1，str2.fuzz.ratio（str1，str2）））

---

将str2替换为df['Company']

根据您的评论，您似乎希望在列表上迭代，并希望在系列中找到最接近的匹配项。这个答案正在使用，因为它比fuzzywuzzy快，但与fuzzywuzzy的工作方式几乎相同。要在iterable中找到最接近的匹配项，可以使用

进程。extractOne

，它将返回一个元组

（匹配，分数）

，用于普通列表，或者返回一个元组

（匹配，分数，键）

，用于提供

.items（）

函数的对象，例如

dict

或

pandas.Series

from rapidfuzz import process, fuzz

short_list = ['differences']
companies = df['Company']
for x in short_list:
  match = process.extractOne(x, companies, scorer=fuzz.ratio, processor=None)
  print("best match for {} is {} with a score of {} at the index {}"
    .format(x, match[0], match[1], match[2]))

---

您使用的是str2.fuzz.ratio（）而不是str2，fuzz.ratio（），这段代码不会为每个元素返回fuzz ratio（），只是尝试了一下，它仍然不起作用。只是为了澄清，['differences']和df['Company']是一个项目列表，我试图将“differences'列表中的项目a与df['Company']列中的项目a进行比较，并将其循环为B、C、D……Z。希望这能澄清我原来的问题['differences']是一个由1个元素组成的列表，还是您用倒逗号列出的其他列表？另外，在运行这个代码块后，您能告诉我错误/输出吗？“differences”是一个包含60个元素的列表。ValueError:长度必须与比较匹配。是否要将差异的每个元素与df['Company']的每个元素匹配。因此，如果差异有60个元素&df['company']有60个元素，那么总共有3600个比较？或者您需要元素匹配。就像差异的第一个元素与df[‘公司’]的第一个元素相匹配，产生60个结果一样，我看到了我现在尝试做的事情的问题。这两份名单并没有按任何顺序排列。”“差异”是较短的列表，df[“公司]是主列表。我希望将“差异”中的每个元素与df'[company]中最接近的匹配元素进行比较，并从中获得一个比率。这是因为我可以筛选出更接近的匹配项。我追求的是差异（即差异列表中的元素，而不是df['companys']列表中的元素）

from rapidfuzz import process, fuzz

short_list = ['differences']
companies = df['Company']
for x in short_list:
  match = process.extractOne(x, companies, scorer=fuzz.ratio, processor=None)
  print("best match for {} is {} with a score of {} at the index {}"
    .format(x, match[0], match[1], match[2]))