Python 如何一次比较四列数据帧？

我有一个数据帧

数据帧：

   Symbol1   BB Symbol2 CC 
0         ABC    1  ABC       1
1         PQR    1  PQR       1
2         CPC    2  CPC       0
3         CPC    2  CPC       1
4         CPC    2  CPC       2

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我想将

Symbol1

与

Symbol2

和

BB

与

CC

进行比较，如果它们相同，那么我希望只有其他行必须从数据帧中删除

预期结果：

Symbol1   BB Symbol2 CC 
0         ABC    1  ABC       1
1         PQR    1  PQR       1
2         CPC    2  CPC       2

如果在两行之间进行比较，则我使用：

df = df[df['BB'] == '2'].copy()

它会很好用的

df = df[df['BB'] == df['offset'] and df['Symbol1'] == df['Symbol2']].copy()

这给了我错误

错误：

   Symbol1   BB Symbol2 CC 
0         ABC    1  ABC       1
1         PQR    1  PQR       1
2         CPC    2  CPC       0
3         CPC    2  CPC       1
4         CPC    2  CPC       2

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如何比较并获得预期结果？

您可以使用

和
进行比较：

这里有另一种方法，它稍微好一点，但也稍微慢一点：

In [65]: df.query('Symbol1 == Symbol2 and BB == CC')
Out[65]:
  Symbol1  BB Symbol2  CC
0     ABC   1     ABC   1
1     PQR   1     PQR   1
4     CPC   2     CPC   2

请显示您的错误，但您应该使用
&
（带括号）而不是
和
。谢谢。我不知道用&进行布尔索引。如果我的答案或其他答案有用，请不要忘记。谢谢