Python 沿n维numpy数组的每个维度索引每个第n个元素

在一维中，可以执行以下操作：

np.arange(12)[::3]

获得：

array([0, 3, 6, 9])

对N维进行同样操作的有效方法是什么？

例如，假设：

np.random.random((10, 15, 20))

如何获得每个维度上的每三个元素？

对于3d，您可以执行以下操作：

a = np.random.random((10, 15, 20))

a[::3,::3,::3].shape
# (4, 5, 7)

a.shape
# (10, 15, 20)

对于任意维度，可以使用

切片

：

a[[slice(None,None,3)] * a.ndim].shape
# (4, 5, 7)

---

像

np.arange（10*15*20）.重塑（4,15,20）

这样的东西的预期结果是什么？例如，当数组包含一些图像数据时，它相当于对图像进行下采样。尺寸可以是：高度、宽度、深度、时间、通道等。太棒了！我不知道用

slice

玩这个把戏。正是我需要的。很高兴它能帮上忙！