Python col==None的筛选数据帧

我有一个带有多列的数据框

data\u df

，其中一列是

c

，其中包含国家名称。如何筛选出

c==None

的行

我的第一次尝试是：

countries_df = data_df[data_df.c != None]

但是，这产生了0行。然而，这在以下方面起了作用：

countries_df = data_df[~data_df.c.isin([None])]

有人能解释一下原因吗？从Pandas文档来看，第一个应该能够正确过滤

一些示例行：

  _heartbeat_                           a                    al     c      cy     g
0   NaN Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.1.2; en-us; H...   en-US   US  Anaheim 15r91
1   NaN Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT ...   en-us   None    NaN ifIpBW
2   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:21.0) Gecko/20...   en-US,en;q=0.5  US  Fort Huachuca   10DaxOu
3   NaN Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.1.2; en-us; S...   en-US   US  Houston TysVFU
4   NaN Opera/9.80 (Android; Opera Mini/7.5.33286/29.3...   en  None    NaN 10IGW7m
5   NaN Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT...   en-US   US  Mishawaka   13GrCeP
6   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:20.0) G...   en-US,en;q=0.5  US  Hammond YmtpnZ
7   NaN Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_5 li...   en-us   None    NaN 13oM0hV
8   NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   AU  Sydney  15r91
9   NaN Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKi...   en-US,en;q=0.8  None    NaN 109LtDc
10  NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   US  Middletown  109ar5F
11  NaN Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 6_1_3 like ...   en-us   US  Germantown  107xZnW

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熊猫和努比在比较平等性时似乎特别对待

None

。在pandas中，

None

应该像NaN一样，表示缺少的值。要查找值不是None（或

nan

）的行，可以执行

data\u-df[data\u-df.c.notnull（）]

（或

data\u-df[~data\u-df.c.isnull（）]

）操作。

您能提供一个示例数据集来演示这个问题吗？我在上面添加了一些示例行。使用

notnull

data\u-df.c.notnull（）的可读性稍高一些