Python 无法用0替换具有参数的元组列表中的空值

我有一个如下所示的数据

data = [[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), ('D', 217.464281998), ('E', 206.329901299)], [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]]

这只是我提取的数据的一小部分。如您所见，

K

没有可用的值。所以我想。也许我可以用熊猫来解决这个问题。所以我这么做

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.Dataframe(data).fillna(0)

现在我不能使用

df.fillna（0）

，因为数据中没有

None

所以我尝试了

df.replace（r'^\s*$，np.nan，regex=True）

，它将删除任何带有

None

的空字符串，但即使这样也没有帮助

那么，我能做些什么来填补缺失的数据呢

注意：我不必总是以这种格式接收数据。我也可能收到这种格式的邮件

data = [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]

---

我正在寻找的是pandas中的通用解决方案，以填充缺少的值。

如果我正确理解您的问题，您可以使用下一个列表添加

None

：

data = [[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), ('D', 217.464281998), ('E', 206.329901299)], [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]]
new_data = [[t if len(t) == 2 else (*t, None) for t in l] for l in data]

使用

---

备选方案。自编辑后

为什么不将元组展平，见下文（使用）

然后呢,

pd.DataFrame(data).fillna(0)

---

给你：

In [299]: data = [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]           

In [300]: pd.DataFrame(data).fillna(0).to_records(index=False).tolist()                                         
Out[300]: 
[('F', 210.297625953),
 ('G', 228.117692718),
 ('H', 4.0),
 ('I', 265.319671257),
 ('K', 0.0)]

---

对于嵌套列表的情况：

In [308]: data = [[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), ('D', 217.464281998), ('E',
     ...:  206.329901299)], [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]
     ...: ]                                                                                                     

In [309]: from itertools import chain                                                                           

In [310]: pd.DataFrame(chain.from_iterable(data)).fillna(0).to_records(index=False).tolist()                    
Out[310]: 
[('A', 204.593564568),
 ('B', 217.421341061),
 ('C', 237.296250326),
 ('D', 217.464281998),
 ('E', 206.329901299),
 ('F', 210.297625953),
 ('G', 228.117692718),
 ('H', 4.0),
 ('I', 265.319671257),
 ('K', 0.0)]

---

IIUC，您可能有一个列表或列表列表，如果有，请尝试函数：

data1=[[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), 
 ('D', 217.464281998), ('E', 206.329901299)], [('F', 210.297625953), 
       ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]]
data2 = [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]

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比我快。如果您想将其应用于数据帧，只需执行

df=df.apply（lambda S:[x If len（x）==2 else（*x，None）for x in S]）

   0           1
0  A  204.593565
1  B  217.421341
2  C  237.296250
3  D  217.464282
4  E  206.329901
5  F  210.297626
6  G  228.117693
7  H    4.000000
8  I  265.319671
9  K    0.000000

In [299]: data = [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]           

In [300]: pd.DataFrame(data).fillna(0).to_records(index=False).tolist()                                         
Out[300]: 
[('F', 210.297625953),
 ('G', 228.117692718),
 ('H', 4.0),
 ('I', 265.319671257),
 ('K', 0.0)]

In [308]: data = [[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), ('D', 217.464281998), ('E',
     ...:  206.329901299)], [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]
     ...: ]                                                                                                     

In [309]: from itertools import chain                                                                           

In [310]: pd.DataFrame(chain.from_iterable(data)).fillna(0).to_records(index=False).tolist()                    
Out[310]: 
[('A', 204.593564568),
 ('B', 217.421341061),
 ('C', 237.296250326),
 ('D', 217.464281998),
 ('E', 206.329901299),
 ('F', 210.297625953),
 ('G', 228.117692718),
 ('H', 4.0),
 ('I', 265.319671257),
 ('K', 0.0)]

data1=[[('A', 204.593564568), ('B', 217.421341061), ('C', 237.296250326), 
 ('D', 217.464281998), ('E', 206.329901299)], [('F', 210.297625953), 
       ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]]
data2 = [('F', 210.297625953), ('G', 228.117692718), ('H', 4), ('I', 265.319671257), ('K',)]

import itertools
def myfunc(x):
    if type(x[0])==list:
       return pd.DataFrame(itertools.chain.from_iterable(x)).fillna(0)
    else:
       return pd.DataFrame(x).fillna(0)

print(myfunc(data1))

   0           1
0  A  204.593565
1  B  217.421341
2  C  237.296250
3  D  217.464282
4  E  206.329901
5  F  210.297626
6  G  228.117693
7  H    4.000000
8  I  265.319671
9  K    0.000000

print(myfunc(data2))

   0           1
0  F  210.297626
1  G  228.117693
2  H    4.000000
3  I  265.319671
4  K    0.000000