Python Labelimg在尝试导出YOLO训练样本时崩溃

我对Python和为深入学习标记数据相当陌生。我安装了Labelimg程序来标记自定义数据集，但当我创建YOLO训练样本时，它一直崩溃。每次打开程序并指定图像目录时，我都可以浏览图像，但当我创建边界框并尝试单击“下一个图像”按钮时，它会崩溃并显示错误消息

作为说明，我按照教程安装了Labelimg

以下是我创建错误的方式：

打开蟒蛇提示

在conda中激活先前创建的labelimg环境

conda激活labelimg

指定已解压缩labelimg文件夹的位置

cd D:\labelimg

打开python脚本，后跟图像目录的位置、以前创建的带有标签名（weed）的文本文件和以前创建的带有类名称（weed）的文本文件：

python labelimg.py D:\photo\u目录D:\label.txt D \：classes.txt

程序随即打开，显示以下内容：

请注意，我正在尝试将样本导出为YOLO训练样本。这幅画的名字是“weed0”。每当我创建样本并单击“下一个图像”按钮时，程序就会因以下错误而崩溃：

Traceback (most recent call last):
  File "labelimg.py", line 1299, in openNextImg
    self.saveFile()
  File "labelimg.py", line 1339, in saveFile
    self._saveFile(savedPath)
  File "labelimg.py", line 1371, in _saveFile
    if annotationFilePath and self.saveLabels(annotationFilePath):
  File "labelimg.py", line 837, in saveLabels
    self.lineColor.getRgb(), self.fillColor.getRgb())
  File "D:\labelimg\libs\labelFile.py", line 89, in saveYoloFormat
    writer.save(targetFile=filename, classList=classList)
  File "D:\labelimg\libs\yolo_io.py", line 64, in save
    out_file = codecs.open(targetFile, 'w', encoding=ENCODE_METHOD)
  File "D:\anaconda3\envs\labelimg\lib\codecs.py", line 898, in open
    file = builtins.open(filename, mode, buffering)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\weed0.txt'

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在导出YOLO训练样本时，如何确保程序不会崩溃？除了重新安装程序，我什么都做了，这对我来说没有意义，因为我刚刚下载了它。

解决方案是将图像文件从.jpg转换为.png文件。在这之后，它完美地工作了。本教程非常有用：

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此外，当我收集无人机图像（尺寸为4000x3000像素）时，程序不喜欢这么大的图像。对于大图像，可以使用PascalVOC格式导出它们，但YLO格式不喜欢那么大的图像。裁剪到1000 x 1000的尺寸效果很好。

只需删除位于C:\Users\your_account.labelImgSettings.pkl的文件.labelImgSettings.pkl，删除此文件并再次打开该工具