Python Redis队列

我想在redis+Flask和Python中实现一个队列。 我已经用RQ实现了这样一个查询，如果Flask应用程序和任务在同一台服务器上工作，它就可以正常工作。我想知道是否有可能创建一个队列（多消费者），其中工人实际上位于另一台服务器上。例如：

客户端将数据发布到Flask->Flask在Redis队列->Redis队列中创建一个项目，该项目由其他服务器（后端）上的一些工作人员拾取

因为Flask中的代码类似于：

redis_conn = Redis()
q = Queue('my_queue', connection=redis_conn)
job = q.enqueue_call(func='myqueue.myfunc', args=(json,), result_ttl=5000)

显然，“myqueue.myfunc”需要留在Flask服务器上，但我希望能够推送数据并在另一台服务器上有一个辅助服务器。你知道这是否可行，或者有什么其他方法可以用来解决这个问题吗

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谢谢。

顺便说一句，我想到了芹菜，但我想知道是否还有其他可能的解决方案。我认为将许多工人连接到您的redis服务器没有任何问题。你能清楚地描述你的问题吗？还有很多不同的分布式队列解决方案。只需在谷歌上快速搜索一下，就会发现：，嗨，彼得，我想做的是构建一个redis队列（我想使用redis，而不是RabbitMQ这样的技术——尽管它实际上很好）。基本上，我希望能够将数据推送到Redis（JSON数据），让多个工作人员（在多台服务器上）解析数据，执行一些内存密集型任务，然后将数据保存到数据库中。例如，我希望后端有2/3个服务器（不能从公共IP访问），每个服务器上有5/10个工作线程来处理Redis队列。我想使用“rpush”，但我不知道是否有更好的解决方案。我不知道如何在分布式环境中正确地实现Python RQ，因为当我进行排队时，我需要提供类名/函数名，而类名/函数名在另一台服务器上。