Python ValueError:x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状（6）和（8）

我一直在遵循这个植物疾病检测web应用程序的分步教程，这一部分有一个错误，它假设显示线图，但第3行有一个错误，它说“ValueError:x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状（6，）和（8，）”我希望有人能帮我解决这个问题，谢谢你提前我只是一个初学者在编码，所以这将是一个巨大的帮助我

n = 6
plt.figure(figsize=(8,5))
plt.plot(np.arange(1, n + 1),history.history['loss'], label = 'train_loss')
plt.plot(np.arange(1,n + 1), history.history['val_loss'], label = 'val_loss')
plt.plot(np.arange(1,n + 1), history.history['val_accuracy'], label = 'val_accuracy')
plt.grid(True)
plt.legend(loc = "best")
plt.savefig('/content/drive/My Drive/PlantDRecognition/performance.jpg')
plt.show()

---

问题是

history.history['loss']

和

n

的长度不相等

实际上，

x

的值是可选的，默认为

范围（len（y））

。你只需要

plt.plot（history.history['loss'，标签='train_loss'）
plt.plot（history.history['val\u loss']，label='val\u loss'）
plt.plot（history.history['val\u accurity']，label='val\u accurity'）

如果希望

x

以1开头

plt.plot（范围（1，len（history.history['loss']）+1），history.history['loss']，标签='train_loss'）
plt.plot（范围（1，len（history.history['val_loss']）+1），history.history['val_loss']，label='val_loss'））
plt.plot（范围（1，len（history.history['val_-accurity']）+1），history.history['val_-accurity']，label='val_-accurity'）

同时添加python代码。您提供输入值的部分。您可能需要使用

（1,6）

和

（1,8）

，因此请尝试使用numpyhy is

n=6来重塑这两个部分的形状？这和历史有什么关系吗？