Python 从SciPy稀疏Coo矩阵填充一个SPARAFRAME

（这个问题涉及到。我想从一个scipy.sparse.coo\u矩阵填充一个sparaFrame（特别是）提到的问题是针对一个不同的scipy稀疏矩阵（csr）。。。 那么，就这样吧……）

我注意到熊猫现在已经长大了。目前，我创建了

DataFrame（）

s，如下所示：

return DataFrame(matrix.toarray(), columns=features, index=observations)

有没有一种方法可以使用

scipy.sparse.coo_matrix（）

或

coo_matrix（）

创建

sparestaraframe（）

？转换为密集格式会严重破坏RAM

为了从scipy.sparse.coo_矩阵创建SparseSeries，实现了一个方便的方法spareSeries.from_coo（）

在

scipy.sparse

中，有一些方法可以将数据表单相互转换

.tocoo

、

.tocsc

等。因此，您可以使用哪种形式最适合特定操作

我已经回答了你的问题

您2013年的链接答案按行重复-使用

toarray

使行密集。我还没看过来自_coo的熊猫做什么

最近一个关于熊猫的SO问题

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从

实际上，它使用与构建

coo

矩阵相同的

数据

，

i

，

j

，生成一个序列，对其排序，并将其转换为稀疏序列

def _coo_to_sparse_series(A, dense_index=False):
    """ Convert a scipy.sparse.coo_matrix to a SparseSeries.
    Use the defaults given in the SparseSeries constructor. """
    s = Series(A.data, MultiIndex.from_arrays((A.row, A.col)))
    s = s.sort_index()
    s = s.to_sparse()  # TODO: specify kind?
    # ...
    return s