Python 如何在包含缺失行的数据中进行聚合？

有一个带有（id，x）对的数据帧和一个感兴趣的id列表

我可以通过

df[['ID'，'x']]获得每个感兴趣的ID的x的总和。groupby（'ID'）。agg（'sum'）

但如果没有特定ID的记录，它将不会显示在结果中。如何为此类ID获取零？在SQL中，这将是一个外部联接

示例数据：

id  x
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1   10
1   12
2   27
4   49

使用感兴趣的ID

[1,2,3,4]

预期结果为：

1  22
2  27
3  0
4  49

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使用

reindex

In [226]: (df.groupby('id').sum()
             .reindex(range(1, df['id'].max() + 1), fill_value=0)
             .reset_index())
Out[226]:
   id   x
0   1  22
1   2  27
2   3   0
3   4  49

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谢谢！我只是在学熊猫。这确实是解决办法。我希望包括一个手动定义的ID列表，所以在我的例子中它变成了：

.reindex（我的列表，fill\u value=0）