TypeError:Python空间停止字NLP中需要整数

为什么在Python Spacy中获取“需要整数”这样的错误

import spacy
from spacy.lang.en import English
nlp = English()
from spacy.lang.en.stop_words import STOP_WORDS
doc = nlp('Hello World')
for word in doc:
    print(nlp.vocab[word].is_stop) 

错误

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-028ad9619aba> in <module>()
      5 doc = nlp('Hello World')
      6 for word in doc:
----> 7     print(word in nlp.vocab)

vocab.pyx in spacy.vocab.Vocab.__contains__()

TypeError: an integer is required

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
5 doc=nlp（“你好世界”）
6对于文档中的word：
---->7打印（nlp.vocab中的单词）
spacy.vocab.vocab.中的vocab.pyx包含
TypeError：需要一个整数

只需将令牌转换为字符串，它就可以工作了

import spacy
from spacy.lang.en import English
nlp = English()
from spacy.lang.en.stop_words import STOP_WORDS
doc = nlp('Hello World, I am Juned')
for word in doc:
    print(nlp.vocab[str(word)].is_stop)

---

简单地将令牌转换成字符串，它就可以工作了

import spacy
from spacy.lang.en import English
nlp = English()
from spacy.lang.en.stop_words import STOP_WORDS
doc = nlp('Hello World, I am Juned')
for word in doc:
    print(nlp.vocab[str(word)].is_stop)

如果你需要的话，可以用这个来代替stopwords

---

如果需要将其用于stopwords，请使用此选项。stopword值作为

文档中标记的
标记
属性提供，因此可以简化为：

from spacy.lang.en import English
nlp = English()
doc = nlp('Hello World')
for word in doc:
    print(word.is_stop)

停止字值作为
文档
中标记的
标记
属性提供，因此可以简化为：

from spacy.lang.en import English
nlp = English()
doc = nlp('Hello World')
for word in doc:
    print(word.is_stop)

您希望输出的内容是什么，您希望输出为真/假还是其他类型，尝试基于stopwords“基于stopwords”打印真、假？但是您正在检查单词是否存在于
nlp.vocab
中，您是否应该像这样替换检查
print（单词在停止词中）
？因为
vocab
返回单词我认为打印（STOP\u WORDS中的单词）不起作用，我们必须检查like print（nlp.vocab['via'].is\u STOP），要检查token是stopword还是not你想输出什么，你想输出为真/假还是其他什么，尝试根据stopwords“基于stopwords”打印真、假 ? 但是您正在检查单词是否存在于
nlp.vocab
中，您是否应该像这样替换检查
print（单词在停止词中）
？因为
vocab
返回单词我认为print（STOP\u WORDS中的单词）不起作用，我们必须检查like print（nlp.vocab['via'].is\u STOP），要检查token是否是stopword