在wxPython中加载灰度图像

我正在用wxPython编写一个小的桌面应用程序，它可以进行一些图像处理，但我发现它运行得相当慢

目前最大的问题之一是，我使用的是三个通道的RGB数据，我只需要一个通道，灰度图像就可以满足我的需要

目前，我正在通过将图像加载到numpy数组来处理它们。处理完成后，通过ImageFromBuffer函数将它们转换为wx图像对象，然后将其加载到用户界面的静态位图中。这似乎需要很多步骤

所以我有两个问题-第一个问题是如何将numpy数组直接加载到灰度wx图像中？这可能吗

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第二个更一般——在wxPython中处理图像的最快方法是什么？我没有太多的选择，只能在numpy数组上循环，我需要数学功能，但是在这个过程前后任何加速的方法都是受欢迎的

你可以用PIL打乒乓球，如下所示：

def convertToGrayscale(img): 
     import Image, ImageOps 
     orig = Image.new("RGB", img.GetSize()) 
     orig.fromstring(img.GetData()) 
     pil = ImageOps.grayscale(pil) 
     ret = wx.EmptyImage(pil.size[0], pil.size[1]) 
     ret.SetData(pil.convert('RGB').tostring()) 
     return ret 

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