Python 无法将自定义函数duet应用于'；数据帧'；对象是可变的，因此不能对其进行散列

我想这样应用一个函数

def create_output_column(myDf):
    res = myDf.transpose()    
    return res

df.groupby('id').apply(create_output_column(df))

我不知道为什么我会出错

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

当然，我知道我可以更容易地转置它，但这只是一个更复杂函数的例子，但即使在这个简单的例子中，我也会得到错误。有人能帮我吗？我知道数据帧不能进行散列，但我甚至不知道它在哪里被散列

import pandas as pd
d = {'id': [1, 2, 1], 'col2': [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

示例数据帧

    id  col2
0   1   3
1   2   4
2   1   5

GroupBy（我对组应用了最小值）

中间数据

   id   col2
id      
1   1   3
2   2   4

应用自定义函数

df = create_output_column(df2)
df

结果:

id      1   2
_______________
id      1   2
col2    3   4

---

.apply

将函数作为参数，并传递一个数据帧（函数的结果）。此外，传递给

的函数应用
获取
pd.Series
，而不是数据帧。我不确定这里的拼写错误是什么，但你能解释一下这里会发生什么吗？没错，我不理解。但是如果我不使用参数（myDf），我会得到create\u output\u column（）缺少1个必需的位置参数：“myDf”。那么，该如何传递该论点呢？问题是，我想将该函数应用于所有分组的数据帧。所以我有10个身份证。
id      1   2
_______________
id      1   2
col2    3   4