Python 将一个特定的数据点标记添加到boxplot或violinplot（使用HoloView/hvplot）

我在数据帧中绘制了一个1列的violinplot。
现在，我想展示一个特定数据点（离群值）与violinplot的比较位置。

下面我创建了一些样本数据，我想绘制一个特定的异常值，例如一个值为20的数据点。
如何将带有标记的数据点添加到绘图中？

问题是我知道20的值，它是x轴，但我不知道y轴的值，它似乎是“匿名的”。我试图用点（无，20）覆盖散点图，但没用

示例代码：

# import libaries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

# create sample_data
sample_data = np.random.poisson(lam=50, size=100)
df = pd.DataFrame(sample_data, columns=['col1'])

# create violin plot with hvplot:
violin_plot = df.hvplot.violin(ylim=(-5, 100), invert=True)

# or create it with holoviews:
violin_plot = hv.Violin(df, vdims=['col1'])
violin_plot.opts(ylim=(-5, 100), invert_axes=True, width=500)

没有特定数据点的当前绘图：

您需要在小提琴图上绘制一个带有数据点值的散点图
这基本上是把散点图放在小提琴图的顶部，这可以用*符号来完成。

这里的y轴看起来是“匿名的”，但关键在于它实际上有值“”，因此它是一个空字符串。
因此，如果要绘制值20，则数据点为（“”，20）。

解决方案代码：

# x-axis is an empty string, so create a scatter plot of 1 datapoint with value ('', 80)
scatter_point = hv.Scatter(('', 20)).opts(color='red', size=10)

# put your scatter plot with 1 datapoint on top of your violin plot using the * symbol
violin_plot * scatter_point

结果图：