Python 在线性规划中设置一组变量的最小值

我试图用线性规划来找到一个可行的解决方案，为一组变量分配权重

例如，假设我们有两组变量，如下所示：

进口纸浆
w=LpVariable（“w”，0，10）
x=LpVariable（“x”，0，10）
y=LpVariable（“y”，0，10）
z=LpVariable（“z”，0，10）

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我想设置约束，使w或x大于零，y或z大于零。每个组中的约束数可以超过两个。因此，我不想使用if-else语句。

考虑到它们都可以是零，而不是只有一个，只要取两个变量的和，然后说它们必须大于零

w + x > 0

---

如果

w=0

，那么

x>0

，如果

w>0

，那么

x>=0

，假设它们都可以是零，而不是只有一个，只需取两个变量的和，并说它们必须大于零

w + x > 0

---

如果

w=0

，则

x>0

，如果

w>0

，则

x>=0

是OR还是XOR？我的意思是，两者都可以大于零吗？它们都可以大于零，但我们不能把所有的群都设为零。它是或XOR？我的意思是，两者都可以大于零？它们都可以大于零，但我们不能将所有的组都设为零。在线性规划中，没有“>”（更大）的概念，只有“>=”（更大或相等）的概念。例如，您可以将0更改为0.1或1，这将起作用。。。这将取决于你想要给你的变量的精度。另外，你应该考虑把变量变成整数或二进制。在线性规划中，没有“>”（大）的概念，只有“> =”（更大或相等）。例如，您可以将0更改为0.1或1，这将起作用。。。这将取决于你想要给你的变量的精度。此外，还应该考虑使变量为整数或二进制。