在Dataframe Python中筛选条件

我有一个pandas数据框，其中有一个我从URL解析的表：

dfs = pd.read_html('https://pythonprogramming.net/parsememcparseface/', header = 0)
for df in dfs:
    print(df)

我已经隔离了一个名为

互联网点
的专栏：

df1 = df['Internet Points']

我想在本栏中搜索
互联网点数>1000
。我试过：

if df1 > 10000:
print(df1)

但是，我得到一个错误：
ValueError：序列的真值不明确。使用
a.empty
，
a.bool（）
，
a.item（）
，
a.any（）
或
a.all（）
您可能正在寻找类似的东西

for _, val in df1.iteritems():
    if val > 1000:
        print(val)

或者您也可以使用方法
map

df1.map(lambda x: x if x > 1000 else None)

使用
df1=df['internetpoints']
筛选出列后，变量
df1
将成为一个
pandas.core.series.series
类型，它基本上是一个。如果您使用
df1>10000
对其进行过滤，您将得到另一个布尔值，因此您还可以执行以下操作：

print(df1[df1>10000])

如果要输出数组，还可以使用

print(df1[df1>10000].values)

尝试
df1[df1>10000]
一个简单的布尔索引，该索引可能是