Python 连接两个多维数组

我有两个多维数组。我需要以如下所示的任何一种格式连接。有什么办法吗

A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
B = np.array([[9,10],[11,12]])
C = np.concatenate(A,B) 

给出：

错误：只能将整数标量数组转换为标量索引

您可以使用：

这将水平堆叠阵列，如下所示（

A | B | C

）：

如果选中，

np.concatenate

需要一系列数组作为第一个参数：

numpy.连接（（a1，a2，…），轴=0，输出=无）

此外，还希望沿第一个轴堆叠两个阵列，以便：

np.concatenate((A, B), axis=1)

array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6,  7,  8, 11, 12]])

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您希望避免像第二种情况那样使用嵌套数组，因为在同一维度上有不同数量的值。这意味着失去NumPy的所有矢量化功能。

到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？你在

（A，B）

>>> np.hstack((A, B))
array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6,  7,  8, 11, 12]])

a00, a01, b00, b01, c00, c01
a10, a11, b10, b11, c10, c11

np.concatenate((A, B), axis=1)

array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6,  7,  8, 11, 12]])