Python 熊猫：将秒数转换为时间增量或时间

我在一个数据帧中有一定的秒数，比如说：

s = 122

我想将其转换为以下格式：

00:02:02.0000

为此，我尝试通过以下方式使用日期时间：

 pd.to_datetime(s, format='%H:%M:%S.%f')

但是，这不起作用：

ValueError:时间数据122与格式“%H:%M:%S.%f”不匹配（匹配）

我还尝试使用

unit='ms'

而不是格式，但是我得到的日期早于时间。 如何修改代码以获得所需的转换

如果可能的话，需要在数据帧中使用pandas

编辑：下面的jezrael和MedAli解决方案都是有效的，但是jezrael解决方案的优点是不仅可以使用整数，还可以使用Datetime.time作为输入

与将秒转换为纳秒一起使用：

df = pd.DataFrame({'sec':[122,3,5,7,1,0]})

df['t'] = pd.to_timedelta(df['sec'] * 10**9)

print (df)
   sec        t
0  122 00:02:02
1    3 00:00:03
2    5 00:00:05
3    7 00:00:07
4    1 00:00:01
5    0 00:00:00

---

您可以按如下方式编辑代码以获得所需的结果：

df = pd.DataFrame({'sec':[122,3,5,7,1,0]})
df['time'] = pd.to_datetime(df.sec, unit="s").dt.time

输出：

In [10]: df
Out[10]: 
   sec      time
0  110  00:01:50
1    3  00:00:03
2    5  00:00:05
3    7  00:00:07
4    1  00:00:01
5    0  00:00:00

---

我建议使用

timedelta

-

datetime.timedelta（seconds=s）

这不是重复的，因为我试图使用Pandas函数实现这一点，而不是使用标准库中的字符串日期。谢谢，但这对整个数据帧有效吗？太好了！正是我缺少的功能！多亏了lotYes，

timedelta

s和

time

s之间的优势在于本地支持