Python 根据类型对两列进行排序

我需要根据数字和类型对两列进行排序

881 x 497年 2400 x 2559年 2556 z 1748 x 443年 217Z 1024y 当前代码段：

    import pandas as pd
    data1 = pd.read_csv('data/extracted.csv')
    data2 = data1.sort(['Result7d'], ascending=True)
    data2.to_csv('data/sorted.csv')

使用这个Typex，y，z进行排序，那么如何使用pandas，Python对单个类别进行排序呢

预期成果：

881 x 1784 x 2400 x 433年 497 z 1024 x 2559年 217Z 2556年 这可能会奏效：

import pandas as pd
data1 = pd.read_csv('data/extracted.csv')
#data2 = data1.sort(['Result7d'], ascending=True)
# Use sort_values instead
data1['filenumber'] = data['file'].apply(lambda x: int(x.split('.')[0]))
data2 = data1.sort_values(by=['type', 'filenumber'])
del data2['filenumber']
data2.to_csv('data/sorted.csv')

---

需要data2=data1.sort_values['Result7d'，'col1'，ascending=True？提示错误：AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'sort_values'，然后使用一些旧版本的pandas，更好地升级。我将pandas升级到V.20，两列都得到排序，但第一列再次基于起始数字排序，如1784，2400，881…下面的答案有用吗？两列都在排序，但第一列仍然是根据起始编号排序的，如17842400881…您的第一列被读取为字符串。将其转换为数字类型字段。我在该数字之后还有一个文件扩展名，如：881.JPG x该文件指的是什么？