Python 从多索引中的单个列中删除一个级别

我有以下数据帧df

    col1        col2        col3
    a     b     a     b     a     b       
1   x1    x1   y11    y12   z11   z12  
2   x2    x2   y21    y22   z21   z22
3   x3    x3   y31    y32   z31   z32

假设col1的“a”和“b”相同。我想删除整个级别的字母（'a'，'b'），但只从col1中删除。我不想使用drop（）删除“a”或“b”，如中所示

我想从col1中删除级别，以获得

    col1        col2        col3
                a     b     a     b       
1   x1         y11    y12   z11   z12  
2   x2         y21    y22   z21   z22
3   x3         y31    y32   z31   z32

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给你。这是一项相当繁琐的工作，但我不相信熊猫自然支持这种多索引功能。我分解了所有步骤，以更具体地展示我是如何得到结果的，但您可以更轻松地将其简化

    import pandas as pd
    import numpy as np

    arrays = [np.array(['col1', 'col1', 'col2', 'col2', 'col3', 'col3']),
              np.array(['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'])]
    df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), columns=arrays)

    df_part = df[df.columns[:2]]
    df_part2 = df[df.columns[2:]]

    df_part.columns.set_levels(['a', ''], level=1, inplace=True)
    new_df = pd.concat([df_part, df_part2], axis=1)
    result = new_df[new_df.columns[1:]]