Python 使用数据框中的熊猫筛选日期

我有一列日期。我需要过滤掉那些介于今天的日期和本月底之间的日期。如果日期介于这些日期之间，则下一列显示“Y”

日期 柱 01/02/2021 03/02/2021 31/03/2021 Y 01/03/2021 07/03/2021 Y 08/03/2021 Y

---

使用特定的时间格式转换为

datetime

列，并与

今天的时间戳进行比较

df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%Y')

today = pd.to_datetime('today').normalize()
end_of_month = today + pd.tseries.offsets.MonthEnd(1)

df['Column'] = np.where((df.Date >= today) & (df.Date <= end_of_month), 'Y', '')

使用特定的时间格式转换为
datetime
列，并与
今天的时间戳进行比较

df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%Y')

today = pd.to_datetime('today').normalize()
end_of_month = today + pd.tseries.offsets.MonthEnd(1)

df['Column'] = np.where((df.Date >= today) & (df.Date <= end_of_month), 'Y', '')

要添加的列是否标记为
列
，或者该列是否已存在于数据框中？这是一个新列要添加的列是否标记为
列
，或者该列是否已存在于数据框中？这是一个新列很好的答案，但OP需要在今天和“本月底”之间。这包括本月以后的日期。完全错过了。感谢提醒@mhawkedf.date列采用44270（float64）格式，并使用pd.to_datetime将其转换为01-01-1970 00:00:00。它不采用任何格式，也不使用您提供的数据，代码可以正常工作。使用
float64
格式，它不能看起来像给定的示例数据。除非您提供正确的数据，否则我无法提供帮助。@Vishnudev这是一个很好的答案，但OP需要从今天到“本月底”之间的时间。这包括本月以后的日期。完全错过了。感谢提醒@mhawkedf.date列采用44270（float64）格式，并使用pd.to_datetime将其转换为01-01-1970 00:00:00。它不采用任何格式，也不使用您提供的数据，代码可以正常工作。使用
float64
格式，它不能看起来像给定的示例数据。除非您提供正确的数据，否则我无法提供帮助。@Vishnudev它可以工作，谢谢