Python 如何用另一个数据帧更新一个数据帧（更新旧数据并添加新数据）

df1和df2具有相同的数据结构。我想在匹配“key”值时用df2更新df1的记录，并且在df1中不存在“key”值时将df2中的记录添加到df1中，我应该使用什么样的函数？谢谢

df列：受让人id issuetype键

df1：

df2：

使用df2更新后的df1：

assignee id issuetype key
Tom       1    story  TP-1 
Anna      2    bug    TP-2 
Tim       3    bug    TP-3 
Jane      4    bug    TP-4

用于：

或与：

---

为什么不直接用df2替换df1呢？

assignee id issuetype key
Tom       1    story  TP-1 
Anna      2    bug    TP-2 
Tim       3    bug    TP-3 
Jane      4    bug    TP-4

assignee id issuetype key
Tom       1    story  TP-1 
Anna      2    bug    TP-2 
Tim       3    bug    TP-3 
Jane      4    bug    TP-4

df = pd.concat([df2, df1]).drop_duplicates(subset=['key'])
print (df)
  assignee  id issuetype   key
0      Tom   1     story  TP-1
1     Anna   2       bug  TP-2
2      Tim   3       bug  TP-3
3     Jane   4       bug  TP-4

cols = df1.columns
df1 = df1.set_index('key')
df2 = df2.set_index('key')
df1 = df1.reindex(columns=df1.columns.union(df2.columns, sort=False),
                  index=df1.index.union(df2.index, sort=False))

df1.update(df2)
df1 = df1.reset_index().reindex(columns=cols)
print (df1)

  assignee   id issuetype   key
0      Tom  1.0     story  TP-1
1     Anna  2.0       bug  TP-2
2      Tim  3.0       bug  TP-3
3     Jane  4.0       bug  TP-4