Python Tensorflow:使用as_default（）设置默认会话。\u输入

我写

为什么我没有实现将x作为默认会话？我知道我可以在“with”块内完成，但我想知道为什么这不起作用

注意，如果我写

import tensorflow as tf
x = tf.Session()
x.as_default().__enter__()
print(tf.get_default_session()) # prints "None"

这是否会创建一个我无法关闭的无名会话，因此它将一直运行，直到我重新启动内核？是否有方法检查当前打开的会话？

简单修复：

import tensorflow as tf
tf.Session()

结果:

import tensorflow as tf
x = tf.Session().__enter__()
print(tf.get_default_session())

---

更新

要回答您（最初令人困惑）的后续问题：

使用with语句所做的是进入和退出上下文管理器。这将导致设置和取消设置默认会话。但它并没有打开和关闭您的会话（看起来，这让我很困惑，我只是在一些实验之后才看到它）。请尝试此代码以查看其运行情况：

>>> tf.Session().as_default()
<contextlib._GeneratorContextManager object at 0x7f6820805a58>
>>> tf.Session()
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f6820805898>

打印（tf.get\u default\u session（）） 没有一个 >>>x=tf.Session（） >>>打印（tf.get\u default\u session（）） 没有一个 >>>使用x.as_default（）： ... 打印（tf.get\u default\u session（）） ... >>>打印（x） 在这些语句的末尾，我们看到您的会话从未关闭，但在这一过程中，我们看到默认会话已按预期设置和取消设置

使用标准with语句可以关闭会话和设置/取消设置默认会话

>>> print(tf.get_default_session())
None

>>> x = tf.Session()
>>> print(tf.get_default_session())
None

>>> with x.as_default():
...     print(tf.get_default_session())
... 
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f09eb9fb550>
>>> print(x)
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f09eb9fb550>

将tf.Session（）作为sess的

>>：
...     打印（tf.get\u default\u session（））

即使你给tensorflow会话命名，事情也会变得糟糕。如果你不给它命名，tf将不知道它必须在哪个会话下运行哪个操作。@chrisz你能再解释一下吗？比如我把它开得太久？（或者你可以提供一个参考资料）我有点困惑：当我用tf.Session（）说

。as_default（）

，是不是

\u enter\u（）

调用了

tf.Session（）。as_default（）

返回的东西？是的，但是

tf.Session（）。as_default（）

返回的东西与

tf.Session（）返回的东西不一样

正在返回。我从未使用过

tf.Session（）.as\u default（）

，因此我无法解释

as\u default（）

在这里到底做了什么。我只是注意到它没有返回会话。哦，我想我知道它在做什么，

因为_default（）。如果您正在运行多个会话，并且希望切换当前全局默认会话，这可能会很有用。谢谢，这很有用。关于
与
的主题，我在（编辑）问题中提到的两段代码如何做不同的事情？具体地说，当我将
与
一起使用时，
\uuuu enter\uuu（）
是否总是调用
与
一起返回的东西？谢谢！您已经澄清了这两段代码做不同的事情。我想这意味着我对
和
的工作原理感到困惑。不使用
with
只需调用
\uu输入
就可以通过
with
返回的内容了吗？它不能，对，因为我写的两段代码做不同的事情。（我说的是
x.as\u default（）。\uu输入
，然后我说的是
与x.as\u default（）
。顺便说一句，如果我问的后续问题太多，请告诉我
>>> tf.Session().as_default()
<contextlib._GeneratorContextManager object at 0x7f6820805a58>
>>> tf.Session()
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f6820805898>

>>> print(tf.get_default_session())
None

>>> x = tf.Session()
>>> print(tf.get_default_session())
None

>>> with x.as_default():
...     print(tf.get_default_session())
... 
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f09eb9fb550>
>>> print(x)
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f09eb9fb550>

>>> with tf.Session() as sess:
...     print(tf.get_default_session())
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f09eb9fbbe0>