从MATLAB到Python的caffe网络正向转换问题

我正在尝试将一些MATLAB代码转换为Python，因为我在MATLAB上运行代码时失败（每当我运行它时，它就会崩溃）。到目前为止，我已经完成了代码的转换并运行了它，但是结果是非常错误的。所以我试着调试它，有些代码仍然给我不确定性，因为我不能在MATLAB上检查结果

这是我想要转换的MATLAB代码

%准备图像
im=重塑（im，[尺寸（im）]）；im=单个（im）/255；
im_data=im（：，：，[3,2,1]）；%从RGB到BGR的通道排列
im_数据=排列（im_数据[2,1,3]）；
%传递图像
out_im=net.forward（{im_data}）；
n_out=out_im{2}；al_out=out_im{1}；light_out=out_im{3}；

这是我创建的Python代码

#准备图像（旋转、翻转、更改颜色、重塑形状）
im=np.重塑（im，（im.形状））
im=np.32（im）/255
#已在顶部转换为BGR
#im_数据=cv2.CVT颜色（im，cv2.COLOR_RGB2BGR）
#迪巴利克拉鲁迪基里酒店
im_data=np.转置（im，（1,0,2））
im_data=np.moveaxis（im_data，-1,0）
im_输入=im_数据[np.newaxis，：，：，：]
net.blobs['data'].重塑（*im_input.shape）
net.blobs['data'].data[…]=im_输入
#传递图像
out_im=net.forward（）
n_out=out_im['Nconv0'][0]
al_out=out_im['Aconv0'][0]
light\u out=out\u im['fc\u light'][0]

我试着按照caffe用户的教程，输入应该是（N，通道，宽度，高度），所以我将输入转换为（1,3128128），但在MATLAB代码中，我相信形状是（宽度，高度，通道）。上次我试着用3维输入时，我得到了一个错误。

转置时，它是（2,0,1），而不是（1,0,2）

试试这个

inputs = cv.resize(inputs,(128,128))
inputs = inputs * 0.00390625
inputs = inputs.transpose((2,0,1))
inputs = inputs[None,:]
net.forward_all( data = inputs )

---

请再试一次

您好，谢谢您指出这一点，但我认为我的转置和移动轴组合的结果将与您的答案相同，因此结果仍然相同，但代码更少。我以后再修。我已经试过修改你的代码，输出仍然是一样的，那么这是否意味着这部分代码没有问题呢？我想你应该减去平均值。你使用的是什么网络？我会在完成下面转置问题的修复后立即尝试。似乎我对转置有问题，我不知道他们会把输入从（w，h，d）变成（d，h，w）Hi，所以显然在纠正了所有转置后，我最终得到了我想要的结果，既然你帮我指出了转置问题，我会把第一个标记为答案。我也试过你在这篇文章上的建议，但结果是非常错误的。非常感谢。

inputs = cv.resize(inputs,(128,128))
inputs = inputs * 0.00390625
inputs = inputs.transpose((2,0,1))
inputs = inputs[None,:]
net.forward_all( data = inputs )