x轴python格式上的日期标签

我的数据看起来像这样

01.03.20    10
02.03.20    10
04.03.20    15
05.03.20    16

我想绘制

日期

与

y

值的对比，我想

xaxis

的格式类似于

Mar 01

Mar 02

Mar 03

这是我的密码：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, c='C0')
ax.plot(x, y, ls='-', c='C0')


# Set the locator
locator = mdates.MonthLocator()  # every month
# Specify the format - %b gives us Jan, Feb...
fmt = mdates.DateFormatter('%b-%d')

X = plt.gca().xaxis
X.set_major_locator(locator)
# Specify formatter
X.set_major_formatter(fmt)

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)

由于未显示

x轴

、

xticks

、和

xlabel

，因此出现问题。如何更改

xlabel

的格式以显示月份和日期，例如：

2001年3月

02年3月

03年3月

1）我假设您的

x

轴包含

string

，而不是

datetime

。然后，在绘制之前，我将转换它如下

x=[datetime.strptime(xi, "%d.%m.%y") for xi in x]

2） 如果您选择

MonthLocator

，则无法将其作为3月1日获取。。。因此，请使用

DayLocator

进行切换

locator = mdates.DayLocator()

3） 这一个是可选的，以具有更干净的代码。您不需要

X

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)

示例代码在这里

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

x=["01.03.20", "02.03.20", "04.03.20", "05.03.20"]
x=[datetime.strptime(xi, "%d.%m.%y") for xi in x]
y=[10, 10, 15,16]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, c='C0')
ax.plot(x, y, ls='-', c='C0')

locator = mdates.DayLocator() 
fmt = mdates.DateFormatter('%b-%d')

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)
ax.set_xlim(x[0],x[3])

plt.show()

样本结果在这里

---

您的代码的输出是什么？请粘贴一个例子