Python 在数据帧上使用.loc（）处理KeyError

我正在根据我前面计算的索引列表设置一列。我还在计算过程中删除了一些索引，因此一些索引不再是我的数据帧的一部分。此简化示例显示了现在发生的情况：

df = pd.DataFrame(data=[[1 , 2, False], [4 , 5, False]], columns=["col1", "col2", "col3"], index=[1, 3])

df.loc[[1, 2], 'col3'] = True

显然，我遇到了一个关键错误：

KeyError: '[2] not in index'

不幸的是，loc（）不提供类似error=“ignore”的内容。用try-catch块在列表上迭代捕捉keyrerror是唯一的解决方案还是有更好的方法

---

有什么提示吗？谢谢

您可以使用

.index.intersection（）

仅选择“好键”：

印刷品：

   col1  col2   col3
1     1     2   True
3     4     5  False

reindex

在以前不存在索引值的位置放置空行或列

df = df.reindex([1, 2, 3])
df.loc[[1, 2], 'col3'] = True

df

   col1  col2   col3
1   1.0   2.0   True
2   NaN   NaN   True
3   4.0   5.0  False

---

听起来不错，谢谢。

df = df.reindex([1, 2, 3])
df.loc[[1, 2], 'col3'] = True

df

   col1  col2   col3
1   1.0   2.0   True
2   NaN   NaN   True
3   4.0   5.0  False