Python Can'；在进行日时映射时旋转时不进行排序

我正试着这样记录时间

df['day-hour'] = ('Day' + (df['hour'] // 24).add(1).astype(str) +
              ' - ' + (df['hour'] % 24).astype(str))

day-hour               Day1 - 10   Day6 - 3   Day9 - 14   Day21 - 9
customer_id
1                              1          1           0           1
2                              0          0           1           0

因此，结果将是

customer_id  hour   day-hour
1              10   Day1 - 10
1             123   Day6 - 3
1             489   Day21 - 9
2             230   Day9 - 14

然后我尝试对df.groupby（['customer\u id'，'day-hour']）.size（）进行分组

df.groupby（['customer\u id'，'day-hour']）.size（）.unstack（fill\u value=0）

结果是

day-hour               Day1 - 10   Day6 - 3   Day21 - 9   Day9 - 14
customer_id
1                              1          1           1           0
2                              0          0           0           1

我期望的输出按实际天数排序，如下所示

df['day-hour'] = ('Day' + (df['hour'] // 24).add(1).astype(str) +
              ' - ' + (df['hour'] % 24).astype(str))

day-hour               Day1 - 10   Day6 - 3   Day9 - 14   Day21 - 9
customer_id
1                              1          1           0           1
2                              0          0           1           0

---

我应该更改哪些代码？

有两种可能的解决方案-在注释中添加指向@Zero的零：

df['day-hour'] = ('Day' + (df['hour'] // 24).add(1).astype(str).str.zfill(2) +
              ' - ' + (df['hour'] % 24).astype(str).str.zfill(2) )

或按以下方式排序：

可读性更好：

def f(x):
    a = x.split(' - ')
    return (int(a[0][3:]), int(a[1]))

df = df[sorted(df.columns, key=f)]
print (df)
   Day1 - 10  Day6 - 3  Day9 - 14  Day21 - 9
1          1         1          0          1
2          0         0          1          0

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有两种可能的解决方案-在注释中添加指向@Zero的零：

df['day-hour'] = ('Day' + (df['hour'] // 24).add(1).astype(str).str.zfill(2) +
              ' - ' + (df['hour'] % 24).astype(str).str.zfill(2) )

或按以下方式排序：

可读性更好：

def f(x):
    a = x.split(' - ')
    return (int(a[0][3:]), int(a[1]))

df = df[sorted(df.columns, key=f)]
print (df)
   Day1 - 10  Day6 - 3  Day9 - 14  Day21 - 9
1          1         1          0          1
2          0         0          1          0

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df['day-hour']=['day{:02}-{}格式（*x）对于zip中的x（（df.hour//24.add（1），df.hour%24）]

有效吗？一旦你有了字符串，这些字符串将被使用…@Zero，你的答案有效，发布为答案非常有效

df['day-hour']=['day{:02}-{}。格式（*x）对于zip中的x（（df.hour//24.add（1），df.hour%24）]

工作？只要你有字符串，就会使用…@Zero，你的答案工作，发布为答案很好