Python 当列的名称包含'；XXX和x27；

我有59列，其名称的格式为：

nn:xxxxxx（ttttttt）

，其中

tttttttt

是某些特定列重复的名称。现在，我想在

tttttt='XXXXXX'

时计算非空单元格的总和。我知道如何计算列中非空单元格的数量，但如何在列的名称中添加

ttttt

为

XXXXXX

的条件

import pandas as pd
df = pd.read_csv("dane.csv", sep=';')
shape = list(df.shape)
nonempty=df.apply(lambda x: shape[0]-x.isnull().sum())

输入：

1: Brandenburg (Post-Panamax)               2: Acheron (Feeder)                        5: Fenton (Feeder)
ES-NL-10633096/1938/X1@hkzydbezon.dk/6749   DE-JP-20438082/2066/A2@qwinfhcaer.cu/68849 NL-LK-02275406/2136/A1@ozmmfdpfts.de/73198
BE-BR-61613986/3551/B1@oqk.bf/39927         NL-LK-02275406/2136/A1@ozmmfdpfts.de/73198
PH-SA-39552610/2436/A1@venagi.hr/80578
PA-AE-59814691/4881/X1@zhicvzvksl.cl/25247  OM-PH-31303222/3671/Z1@jtqy.ml/52408

---

例如，对于这个输入，假设我想计算列“Feeder”中名称的非空单元格数

您可以使用

过滤器

：

df.filter(like='(Feeder)').isna().sum()

或者更精确的版本，需要在列的末尾显示

（进纸器）

：

df.filter(regex='.*(\(Feeder\))$').isna().sum()

输出：

2: Acheron (Feeder)    1
5: Fenton (Feeder)     3
dtype: int64

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您能否共享CSV中的一些数据，以便我们可以查看标题并执行您的代码？您是将空值正确定义为

NaN

，还是仅定义为带空格的字符串？您可能需要转换它们first@AlexanderCécile标题如我所包含的输入示例所示。空值定义得很好