Python Numpy数组减法

如何比较两个不同的numpy数组来创建第三个数组？我想写一个循环，它遍历两个数组并打印一个新数组“c”，其中只包含不在a或b中的值

比如说我有

a = [1,2,3,4]
b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

我想把它打印出来：

c = [5,6,7,8,9]

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您可以在Numpy:

Numpy.setdiff1d

中使用设置差异操作。 从：

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c=列表（集合（b）。区别（集合（a）））这些是列表。您实际使用的是

numpy.ndarray

s吗？可能值得明确指出（尽管文档中的示例制作得足够好，可以隐式显示）

setdiff1d

不关心数组中的重复。欢迎来到堆栈溢出！非常感谢你！OP确实指定应从另一个数组中减去哪个数组。似乎他想要两个数组中的所有唯一值：

a=np.array（[1,2,3,2,4,1]）b=np.array（[3,4,5,6]）c=np.concatenate（（np.setdiff1d（a，b），np.setdiff1d（b，a））

>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 1])
>>> b = np.array([3, 4, 5, 6])
>>> np.setdiff1d(a, b)
array([1, 2])