Python 如何使用熊猫中的交换值按两列分组？

我想按适用交换规则的列分组

比如说

第1列

，

第2列

在第一行中包含值

（a，b）

，在另一行中包含值

（b，a）

，然后我想对这两条记录进行分组，执行分组操作

输入：

From    To  Count
a1      b1  4
b1      a1  3
a1      b2  2
b3      a1  12
a1      b3  6

From    To  Count(+)
a1      b1  7
a1      b2  2
b3      a1  18

---

输出：

From    To  Count
a1      b1  4
b1      a1  3
a1      b2  2
b3      a1  12
a1      b3  6

From    To  Count(+)
a1      b1  7
a1      b2  2
b3      a1  18

我尝试在交换元素后应用group by。但是我没有任何方法来解决这个问题。帮我解决这个问题

提前感谢。

用于对每行进行排序：

cols = ['From','To']
df[cols] = pd.DataFrame(np.sort(df[cols], axis=1))
print (df)
  From  To  Count
0   a1  b1      4
1   a1  b1      3
2   a1  b2      2
3   a1  b3     12
4   a1  b3      6

df1 = df.groupby(cols, as_index=False)['Count'].sum()
print (df1)
  From  To  Count
0   a1  b1      7
1   a1  b2      2
2   a1  b3     18

---

您只需执行

df[cols]=np.sort（df[cols]，1）