Python 在Pandas中修改多索引数据帧中的重复子索引

嗨，我有一个数据帧切片，如下所示：

|            |          | Lemon | Orange |
|------------|----------|-------|--------|
| Date       | Location |       |        |
| 01/01/2016 | Park     | 10    | 20     |
| 01/01/2016 | Beach    | 5     | 15     |
| 01/01/2016 | Park     | 2     | 4      |
| 02/01/2016 | Park     | 8     | 3      |

正如您所看到的，

（01/01/2016，Park）

有一个副本，原因是第三个条目在Park中的k后面有一个空格。我的索引选择技能有限，无法在整个位置列上执行

rstrip（“”

），以避免空格错误

最终，我希望能够使用

groupby

功能来可视化

Park

和其他位置之间的数据。目前，

“Park”

和

“Park”

是两个不同的位置

---

有什么建议吗？

索引是不可变的，因此如果您想更改

索引

标签，您需要设置一个新的

索引

（谢谢）

您可以通过以下方式在第二级选择中使用：

---

如果要使用，请将

str.strip

替换为

str.rstrip

注意索引是不可变的，因此如果要更改索引标签，则需要设置新索引。确切地说，我将其添加到了答案中。多谢各位。

new_index = list(zip(df.index.get_level_values('Date'),
                     df.index.get_level_values('Location').str.strip()))

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(new_index, names = df.index.names)

print (df.index)
MultiIndex(levels=[[2016-01-01 00:00:00, 2016-02-01 00:00:00], ['Beach', 'Park']],
           labels=[[0, 0, 0, 1], [1, 0, 1, 1]],
           names=['Date', 'Location'])