Python/PySerial与CPU使用

我创建了一个脚本来监视串行端口的输出，该端口每半小时接收3-4行数据-脚本运行良好，并捕获端口上的所有数据，这在一天结束时才是重要的

然而，让我头疼的是，对于一个只监视一个串行端口的程序来说，cpu的使用率似乎相当高，当这个脚本运行时，1个内核的使用率总是100%

在这个问题上，我基本上是在运行一个修改版本的代码：

我尝试过定期轮询inWaiting（）函数，并在inWaiting（）为0时让它休眠-我尝试过从1秒到0.001秒的间隔（基本上，在不增加cpu使用率的情况下尽可能频繁）-这将成功捕获第一行，但似乎错过了其余数据

调整串行端口的超时似乎对cpu的使用没有任何影响，将侦听功能放入它自己的线程也没有任何影响（这并不是我真的期望有所不同，但值得一试）

• python/pyserial应该使用这么多cpu吗？（这似乎太过分了）
• 我是否在这项任务上浪费时间/我是否应该咬紧牙关，将脚本安排在我知道不会有数据出现的时间段睡觉

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系统式解决方案会更好吗？创建python脚本并通过Cron/Scheduled Task执行它

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pySerial不应该使用那么多CPU，但如果它只是坐在那里轮询一个小时，我可以看到它是如何发生的。睡眠与定期唤醒和轮询相结合可能是一个更好的选择。

也许您可以发出阻塞

read（1）

调用，当调用成功时，使用

read（inWaiting（））

获取正确的剩余字节数。

如果从cron或sleep运行，您将错过串行输出。程序必须以守护进程或活动进程的形式运行。我很欣赏Lobster的建议，但jmanning2k有权这样做-这是一个类似守护进程的进程。我们将每半小时获取一次数据，但这是最精确的。cron/计划任务方法必须在工作时间上非常精确，最小的干扰将导致数据丢失。那根本不行，太棒了！它现在像小猫一样发出呼噜声，几乎没有CPU使用，它抓住了我扔给它的所有东西。我使用read（inWaiting（））的印象是，它的功能与read（1）相同——显然不是这样。谢谢你帮我清理了。很酷，谢谢你让我发现PySoCy，下次我会用串口来考虑：）安装和使用都是非常好的，这是我唯一遇到的问题，也是我的问题。好的方法，我把它带到另一个级别，因为我既抽象了PySym，又提取了socket。我相当肯定，我可以得到同样的方法来减少cpu的使用，知道它在哪里被占用。