Python 使用pyodbc、存储过程和SQL Server执行

我希望知道诊断此错误的最简单方法是什么，因为通过pyodbc显示正在执行的SQL似乎并不容易

我的存储过程如下所示：

ALTER PROCEDURE [dbo].[s_populate_Test_sp]  
    @TestDateTime DATETIME, 
    @TestInt INT, 
    @TestMoney MONEY, 
    @TestVarChar500 VARCHAR(500), 
    @TestFloat FLOAT
AS
    SET NOCOUNT ON

    INSERT INTO [dbo].[tbl_Test_sp2] (test_datetime, test_int, test_money, test_varchar500, test_float)
    VALUES (@TestDateTime, @TestInt, @TestMoney, @TestVarChar500, @TestFloat)

我可以使用原始文本（下面的注释代码）成功执行此存储过程一次，但在执行方面遇到困难：

import os 
import pyodbc
import datetime
        
def test_sp():
    # Constants
    dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
    
    # Connect
    server = 'xxx'
    db2 = 'xxx'
    conn_str = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + \
                           ';DATABASE=' + db2 + ';Trusted_Connection=yes'
    conn=pyodbc.connect(conn_str, autocommit=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.fast_executemany = True
    
    for row in range(10000):
        # sql = '''EXEC [dbo].[s_populate_Test_sp] @TestDateTime = '2020-01-01 13:00',
        #             @TestInt = 999,
        #             @TestMoney = '£12.34',
        #             @TestVarChar500 = 'Hello My Name is Jon',
        #             @TestFloat = 1.234567
        #             '''
        # cursor.execute(sql)
        

        sql = '''exec s_populate_Test_sp (@TestDateTime = ?, @TestInt = ?, @TestMoney = ?, @TestVarChar500 = ?, @TestFloat = ?)'''
        values = ['2020-01-01 13:00', 999, '£12.34', 'Hello My Name is Jon', 1.234567]
        cursor.executemany(sql, [values])
        
    conn.commit()

if __name__ == '__main__':
    test_sp()

不幸的是，这会产生一个相当隐晦的错误消息：

编程错误：（'42000'，“[42000][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序][SQL Server]在“@TestDateTime.”（102）（SQLExecute）附近的语法不正确；[42000][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序][SQL Server]语句无法准备。（8180）”

在执行SQL之前，我找不到一种显示SQL的方法，所以目前这一切都是一些尝试和错误

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非常感谢

根据评论，答案是删除括号、符号并使用datetime.datetime对象：

sql = '''exec s_populate_Test_sp @TestDateTime = ?, @TestInt = ?, @TestMoney = ?, @TestVarChar500 = ?, @TestFloat = ?'''
values = [datetime.datetime.now(), 999, 12.34, 'Hello My Name is Jon', 1.234567]

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速度如此之慢令人沮丧。通过我公司的VPN，它每分钟可以做400条记录，在靠近服务器的虚拟机上，它每分钟可以做9000条记录。我怀疑这是pyodbc和SQL Server的局限性之一，对于较大的数据集，我必须执行bcp或类似的操作。

您是否注意到有效代码和无效代码之间的差异？我知道

@TestDateTime

vs.

（@TestDateTime

。谢谢。删除括号后，我得到：

DataError:（'22018'，'[22018][Microsoft][ODBC SQL Server Driver]转换规范（0）（SQLExecute）'的字符值无效）

我当时认为它可能是符号，所以我删除了它。仍然得到了错误。我们将进一步调查。建议使用标准且明确的日期时间格式，或者

yyyymmdd hh:mm:ss

或者

yyyy-mm-ddThh:mm:ss

。还可能检查

tbl\u Test\u sp2

是否有触发器。解决了它，谢谢-如果我使用datetime.datetime对象，并删除该对象，以确保其正常工作