Python 多行按类型打印并随时间添加标签

我有以下数据集

Date              Type        Label
2020-03-20         A            1
2020-03-20         A            0
2020-03-19         B            1
2020-03-17         A            1
2020-03-15         C            0
2020-03-19         A            0
2020-03-20         D            1
2020-03-20         A            1

我感兴趣的是创建一个具有多行的图形，每种

类型一行，通过时间（
Date
）绘制，只选择那些标签为1的obs

我试过了

df.pivot(index='Date', columns='Type', values='y')

但它说：

ValueError:索引包含重复的条目，无法重塑


有没有关于如何创建这样的多线图的想法？

标签的第一个过滤器。等式（1）
现在还不清楚你想策划什么，所以我提供了两个
您需要处理的事实是，2020-03-20 a有一个副本

第一个情节是通过计数来实现的
第二次按
drop\u duplicates（）打印





import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, figsize=[10,6])

# count over time
(df.loc[df.Label.eq(1),].groupby(["Date","Type"]).agg({"Type":"count"})
 .unstack(1).droplevel(0,axis=1)
 .fillna(method="ffill")
 .plot(ax=ax[0], kind="line")
)

# binary exist / not exist
(df.loc[df.Label.eq(1),["Date","Type"]]
 .drop_duplicates()
 .assign(vals=1)
 .pivot(index="Date", columns="Type", values="vals").fillna(0)
 .plot(ax=ax[1], kind="line")
)