Python 尝试联接2个数据帧，并将某些数据作为数组存储在一个单元格中

我有以下3个数据帧：

第一数据帧：

DF1: 

iID data1 data2

10  blue  green

11  red   teal

DF2:

iID rH repH

10  50 60 

10  60 70 

11  70 50 

第二数据帧：

DF1: 

iID data1 data2

10  blue  green

11  red   teal

DF2:

iID rH repH

10  50 60 

10  60 70 

11  70 50 

（DF2 to每个iID可以有1行或2行）

我希望我的输出DF在一个单元格中为rH和repH设置一个数组

do输出类似于：

输出DF:

iID data1 data2 rH      repH

10  blue  green [50,60] [60,70]

11  red   teal  [70]    [50]

IIUC

---

值得添加以下附加组件

连接，默认情况下为左连接：

df1.join(df2)

pd.concat([df1, df2], axis=1)

或concat，默认情况下为外部联接：

df1.join(df2)

pd.concat([df1, df2], axis=1)

只需添加更多叙述：

>>> df1 = pd.DataFrame({'a':range(6),
...                     'b':[5,3,6,9,2,4]}, index=list('abcdef'))
>>> df2 = pd.DataFrame({'c':range(4),
...                     'd':[10,20,30, 40]}, index=list('abhi'))
>>>
>>>
>>> df1
   a  b
a  0  5
b  1  3
c  2  6
d  3  9
e  4  2
f  5  4
>>> df2
   c   d
a  0  10
b  1  20
h  2  30
i  3  40
>>> df4 = df1.join(df2)
>>> df4
   a  b    c     d
a  0  5  0.0  10.0
b  1  3  1.0  20.0
c  2  6  NaN   NaN
d  3  9  NaN   NaN
e  4  2  NaN   NaN
f  5  4  NaN   NaN

---

如果数字是唯一的，是否有办法只添加到数组中？因此，如果是[50,50]，is应该使用

set

df1.merge（df2.groupby（'iID'）.agg（lambda x:set（x.tolist（））.reset_index（））显示[50]@JSnoob