Python 熊猫在索引和列上使用多索引重新索引

我有一个长数据框，其中包含以下格式的列：

id  gender  size    region_a_count  region_b_count  item_group
 x   m       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   m       x            x                x         x
 x   f       x            x                x         x
 x   m       x            x                x         x   

性别、大小、项目组和地区的每个组合都是独特的。因此，不需要执行聚合

我想将索引和列重新索引到这种类型的输出，单元格值保持不变

                    region_a         region_b        region_c   
                    m        f       m        f      m         f
      (index of size)
item_group  1                       
            2                       
            3                       
item_group  1                       
            2                       
            3                       

也就是说，索引和列都具有多索引。我可以通过调用以下命令来执行索引部分：

df.groupby(["item_group","size"])

但立柱问题仍然存在

如何从现有数据帧创建列多索引？

我相信您需要：

---

是否可以将一些值设置为

x

？Hi@jezrael，很难将它们正确地粘贴格式。它们是数字和字符串的混合体。但考虑到每种组合都是独一无二的，它们并不相关：）所以解决方案对您有效吗？如果没有，请将

x

更改为

a

，

b

，

c

或

1

，

2

，

3

，并将其添加到预期输出中。@jezrael抱歉，没有看到您是回答问题的同一个人。是的，解决方案奏效了！谢谢：）

df1 = df.set_index(["item_group","size", "id","gender"]).unstack()