理解Python中NamedTupleTypeName和pickle的问题

今天早些时候，我在处理一个实例时遇到了困难。作为一种理智的检查，我试着运行一些发布的代码。在这里，简化了一点：

from collections import namedtuple
import pickle

P = namedtuple("P", "one two three four")

def pickle_test():
    abe = P("abraham", "lincoln", "vampire", "hunter")
    f = open('abe.pickle', 'w')
    pickle.dump(abe, f)
    f.close()

pickle_test()

然后，我将其中的两行更改为使用我的命名元组：

from collections import namedtuple
import pickle

P = namedtuple("my_typename", "A B C")

def pickle_test():
    abe = P("ONE", "TWO", "THREE")
    f = open('abe.pickle', 'w')
    pickle.dump(abe, f)
    f.close()

pickle_test()

然而，这给了我错误

  File "/path/to/anaconda/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.my_typename'>: it's not found as __main__.my_typename

所以我的问题是到底发生了什么？为什么

typename

参数需要与工厂名称匹配才能工作？

在Python文档标题部分中，它指出只能pickle“在模块顶层定义的类”。然而，这是一个工厂函数，它有效地定义了一个类（

my_typename（tuple）

，在第二个示例中），但是它没有将制造的类型分配给模块顶层名为

my_typename

的变量

这是因为

pickle

只保存这些东西的“完全限定”名称，而不是它们的代码，并且它们必须

import

能够从使用此名称的模块中导入，以便以后能够取消勾选（因此要求模块必须在顶层包含命名对象）

可以通过查看问题的一个解决方法来说明这一点，即更改代码的一行，以便在顶层定义名为

my_typename

的类型：

P = my_typename = namedtuple("my_typename", "A B C")

或者，您可以只给

namedtuple

名称

“p”

，而不是

“我的类型名”

：

至于您正在查看的

namedtuple.py

源代码做了什么：它试图确定调用者（namedtuple的创建者）模块的名称是因为作者知道，

pickle

可能会尝试使用它来导入定义以进行取消勾选，并且人们通常会将结果分配给变量，其名称与传递给工厂函数的名称相同（但在第二个示例中您没有这样做）。

感谢您的“替代”方式。工作起来很有魅力。

P = my_typename = namedtuple("my_typename", "A B C")

P = namedtuple("P", "A B C")