Python 使用cx_Oracle读取长原始数据

我有一个原始列很长的遗留数据库。此列中存储的数据约为100KB。 我正在尝试使用cx_Oracle访问这些二进制数据

它正在工作，但是我可以提取的最大大小约为41KB

这是我的密码

输出如下：

$ python oracle.py
[('GRIB', <type 'cx_Oracle.LONG_BINARY'>, -1, 0, 0, 0, 1)]
$ ls -lh /tmp/data
41186 2011-01-20 12:42 /tmp/pygrib

我知道长生不老不容易对付。有些方法告诉我们重新创建一个包含BLOB列的新表。但我负担不起，因为我已经有了这种格式的千兆数据

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有什么想法吗？

您可以创建一个带有BLOB列的全局临时表，然后在获取长原始值之前，使用TO_LOB转换函数将其插入该表中。然后，您可以从临时表中选择BLOB值。

您可以使用BLOB列创建一个全局临时表，然后在获取长原始值之前，使用TO_LOB转换函数将其插入该表中。然后，您可以从临时表中选择BLOB值。

me好奇-为什么使用此游标。setoutputsize1200000000？我看到你链接的代码中有一个不同的地方。它不使用默认值，所以我尝试增加它…你有没有考虑过用dbms_lob动态转换成blob？我很好奇-为什么这个cursor.setOutputSize120000000？我看到你的链接代码中有一个不同的地方。它不能使用默认值，所以我尝试增加它…你有没有考虑过用dbms_lob动态转换成blob？

$ python oracle.py
[('GRIB', <type 'cx_Oracle.LONG_BINARY'>, -1, 0, 0, 0, 1)]
$ ls -lh /tmp/data
41186 2011-01-20 12:42 /tmp/pygrib