Python 数据帧删除groupby中超过n行的组

我有一个数据帧：

df = [type1 , type2 , type3 , val1, val2, val3
       a       b        q       1    2     3
       a       c        w       3    5     2
       b       c        t       2    9     0
       a       b        p       4    6     7
       a       c        m       2    1     8
       a       b        h       8    6     3
       a       b        e       4    2     7]

我想基于列type1、type2应用groupby，并从数据框中删除超过2行的组。因此，新的数据帧将是：

df = [type1 , type2 , type3 , val1, val2, val3
       a       c        w       3    5     2
       b       c        t       2    9     0
       a       c        m       2    1     8
  ]

---

最好的方法是什么？

用于获取与原始大小相同的

系列

的组计数，因此可能的过滤方式为

如果有超过2行或任何任意行可以删除，是否有任何条件基于您要删除的内容？
df = df[df.groupby(['type1','type2'])['type1'].transform('size').le(2)]
print (df)
  type1 type2 type3  val1  val2  val3
1     a     c     w     3     5     2
2     b     c     t     2     9     0
4     a     c     m     2     1     8

df =df.groupby(['type1','type2']).filter(lambda x: len(x) <= 2)