Python 如何找到给定特征值的特征向量

有一个大矩阵，我需要计算它的特征向量。我有一个分析方法来计算它的特征向量，我想知道是否有任何快速的方法来计算这些向量。（使用scipy/numpy的直接解决方案不可行。此外，我的矩阵不是稀疏的）

编辑： 我感兴趣的基质是基因表达，因此基质大小在10.000到100.000之间

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我使用python作为我的主要语言。使用numpy求解（M-lambda*Ip）x=0会得到0作为一个解决方案（这仍然是正确的）

堆栈溢出时不欢迎使用“全说无代码”的思想。请提供您迄今为止所做的研究工作。您可能想看看。如果您已经知道特征值

lambda

，那么相应的特征向量就是线性系统

（M-lambda*I）*v=0

的解。您将获得至少一个与特征向量长度相对应的自由度。如果一个特征值出现多次，你会得到更多。这是一个有趣的问题，但如果你能多说一些东西，比如，这个矩阵有多大，你需要不止一次地解决这个问题，它从哪里来，矩阵是否有一些特殊的结构，这可能会帮助其他人帮助你。