Python 在不同的组中查找特定值的第一个匹配项

我有一个玩具数据框，我有一列精度值和另一列组ID。我希望我能得到位置索引，对于每个组，精度值达到0.9。有人能帮忙吗

df = pd.DataFrame({"acc":[0.6,0.9,0.5,0.1,0.9,0.9],
                   "id":[1,1,1, 2,2,2]})

---

理想情况下，在这种情况下，我希望它返回索引位置1，4。

检查

删除重复项

idx = df[df.acc.eq(0.9)].drop_duplicates('id').index
Out[64]: Int64Index([1, 4], dtype='int64')

---

检查

删除重复项

idx = df[df.acc.eq(0.9)].drop_duplicates('id').index
Out[64]: Int64Index([1, 4], dtype='int64')

---

以下代码为每个

id

查找

acc

超过

阈值的最早索引：

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_index()\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_values(by='acc', ascending=True)\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

不确定这两种方法之间的性能差异是什么，但实现相同结果的另一种方法是：

df.groupby('id').apply(lambda x: x[x['acc'] >= threshold].index.min()))

通过对第3行中的
acc
进行排序，我们可以发现，对于每个
id
，
acc
首先穿过
阈值的索引：

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_index()\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_values(by='acc', ascending=True)\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

以下代码为每个
id
查找
acc
超过
阈值的最早索引：

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_index()\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_values(by='acc', ascending=True)\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

不确定这两种方法之间的性能差异是什么，但实现相同结果的另一种方法是：

df.groupby('id').apply(lambda x: x[x['acc'] >= threshold].index.min()))

通过对第3行中的
acc
进行排序，我们可以发现，对于每个
id
，
acc
首先穿过
阈值的索引：

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_index()\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

threshold = 0.9
df[df['acc'] >= threshold]\
    .sort_values(by='acc', ascending=True)\
    .drop_duplicates(subset='id', keep='first')\
    .index

df.index[df.acc==0.9]
？你是对的，但也许我给出了一个糟糕的例子，我更新了它。由于我希望在每组中选取第一个出现的0.9，因此在本例中，我希望它返回1，4。想法请？
df.index[df.acc==0.9]
？你是对的，但也许我给出了一个糟糕的例子，我更新了它。由于我希望在每组中选取第一个出现的0.9，因此在本例中，我希望它返回1，4。有什么好主意吗？谢谢，很有效！你能帮我把代码拆开一点吗？
.acc.eq（0.9）
是否发现第一个值等于0.9？
drop\u duplicates
是否删除不需要的行？drop\u duplicates将只保留每个id的第一个不重复值，即第一个索引与值0.9@EdwardLinnice匹配，如果我们想添加另一个条件，如另一个指标的阈值，比如所花费的时间，我们如何编写条件？谢谢，它可以工作！你能帮我把代码拆开一点吗？
.acc.eq（0.9）
是否发现第一个值等于0.9？那么，
drop_duplicates
是否删除不需要的行？drop_duplicates将只保留每个id的第一个不重复值，即第一个索引与值0.9@EdwardLinnice匹配，如果我们想添加另一个条件，如另一个指标的阈值，比如所花费的时间，我们如何编写条件？nice，如果我们想添加另一个条件，比如另一个指标的阈值，比如说花费的时间，我们如何编写条件？（刚刚意识到我不能在注释中输入多行…）我的第一个猜测是尝试修改过滤操作，例如，
df[（df['var1']>=threshold_1）&（df['var2']很好，如果我们想添加另一个条件，比如另一个指标的阈值，比如说花费的时间，我们如何编写条件？（刚刚意识到我不能在注释中输入多行…）我的第一个猜测是尝试修改过滤操作，例如，
df[（df['var1']>=threshold_1）&（df['var2']