Python cx_Oracle-Django ORM-引用计数增加
我有一个长期运行的Python进程,它使用Django ORM对Oracle数据库进行攻击 这个过程的规模一直在稳步增长 我使用mem_top分析这个过程,发现一种特定数据类型的引用计数随着迭代次数的增加而不断增加 数据类型为[{u'time':u'0.004',u'sql':u'QUERY=u'SELECT RANGE\u STATUS.I 参考文献从534份增加到53295份 这个列表似乎包含了使用ORM执行的几乎所有查询 这是否意味着cx_Oracle模块或Django ORM中的某个地方存在内存泄漏 这是相隔10分钟的两次迭代之间的memtop结果 警告:2014年12月27日05:45:46下午:Python cx_Oracle-Django ORM-引用计数增加,python,django,python-2.7,orm,cx-oracle,Python,Django,Python 2.7,Orm,Cx Oracle,我有一个长期运行的Python进程,它使用Django ORM对Oracle数据库进行攻击 这个过程的规模一直在稳步增长 我使用mem_top分析这个过程,发现一种特定数据类型的引用计数随着迭代次数的增加而不断增加 数据类型为[{u'time':u'0.004',u'sql':u'QUERY=u'SELECT RANGE\u STATUS.I 参考文献从534份增加到53295份 这个列表似乎包含了使用ORM执行的几乎所有查询 这是否意味着cx_Oracle模块或Django ORM中的某个地方
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请指导。事实证明,在我的Django设置中,我的Debug=True…将其转换为False解决了此问题。使用Debug=True,Django在内部构建了一个列表,我认为该列表具有过多的引用计数。同样重要的是,请记住,在启用Debug的情况下运行时,Django将记住它执行的每个SQL查询这在调试时很有用,但会快速消耗生产服务器上的内存。