Python 如何基于CSV列中的元素在Matplotlib Basemap打印上设置不同的标记？

我正在使用matplotlib的底图在世界地图上绘制点。我正在从CSV文件中的两列

cordb['latitude']

和

cordb['longitude']

中提取纬度和经度值。此外，根据同一CSV中

cordb['level']

列中的相应值，绘制图中点的颜色，如下图所示

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

cordb = pd.read_csv(r'data.csv')
 
lat = cordb['Latitude'].values
lon = cordb['Longitude'].values

level = cordb['level'].values

fig = plt.figure(figsize=(20, 8))
#basemap
m = Basemap(projection='cyl', resolution='h', 
            llcrnrlat=10, urcrnrlat=70,
            llcrnrlon=-140, urcrnrlon=-40, )

m.drawcoastlines(linewidth=0.3)

m.scatter(lon, lat, latlon=True,
          c= level ,
          cmap='jet', s=4, alpha=1)

# create colorbar and legend
plt.colorbar(label= 'level')

plt.legend()
plt.show()

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我在CSV文件中有另一个列

cordb['state']

，它的元素如下

Texas、Alaska、Washington，

。在这里，如何根据点的相应状态更改点的标记，并将其图例与现有图例一起绘制。

要执行的操作会带来不同的问题

plt.scatter

使用单个标记类型，以具有不同的 子批次中的标记类型必须调用

scatter

多次 作为要绘制的不同类别（即状态）的数量

Matplotlib可用的不同标记数为 少于地图中的州数

按照您所使用的尺寸，很难辨别 不同的标记

您提供的标记信息是多余的， 因为底图可以指示绘制州边界以及加拿大各省之间的边界

Basemap已被弃用，取而代之的是Cartopy

jet

颜色贴图不再是Matplotlib中的默认贴图，原因很多

如果这些问题对你来说不是问题，你可以这样继续

from matplotlib.colors import Normalize
...

# we want to use the same normalization for all the scatter plots
norm = Normalize(vmin=np.min(level), vmax=np.max(level))

states = cordb['states']
state_list = sorted(set(states))
marker = {'Texas':'*', 'Ontario':'o', ...}

# create a list of Artists to provide handles to plt.legend
scatters = [m.scatter(lon[ix], lat[ix], c= level[ix], marker=marker[state],
                      latlon=True, norm=norm, s=4, alpha=1)
             for state in state_list for ix in (states==state,)]
plt.legend(scatters, state_list)

如果有人急需

jet

colormap，他们只需将

cmap='jet'

附加到

m.scatter（…

参数列表中即可

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警告：我已经检查了伪造数据的等效实现，您可能必须适应您的用例