为什么我的Python在执行溢出计算时会冻结？

我是一个试图理解Python的MATLAB用户，如果这是显而易见的，我很抱歉

如果我说

print(9**9)

我得到： 387420489

太好了

如果我说

print（9**9**9）

Python只是无限期地停留在那里并冻结（我使用Spyder版本4）。Ctrl-C并不能阻止它。

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为什么它不立即返回Inf？这是预期的行为吗？

数值

9**9**9

非常大，无法计算
您可以等待，直到它返回结果
这可能需要很长时间

为什么我的Python在执行溢出计算时会冻结

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因为没有发生溢出，python也没有放弃。Python将扩展精度，直到计算成功或计算机内存不足。

当使用整数进行数值计算时，Python不仅限于特定于计算机的数字，如“int32”，因此，诸如“2147483647”的数字对它来说意义不大。相反，它使用一个“大整数”库，原则上，只要有足够的内存，它就可以表示任意大的数字。当遇到诸如

9**9**9

python之类的计算时，python会尝试精确地执行它，产生精确的结果，不管它有多大。对于这个特殊的计算，它只需要花费大量的时间（和内存，据推测python内部正试图根据需要分配越来越多的内存）。

您希望

print（9**9**9）

的输出是什么？Inf或最大整数2147483647（For或int32）。在任何情况下，返回一些东西，不要只是坐在那里。有什么

(9**9**9)

与

Inf或最大整数2147483647有关吗？python使用大整数。它可能正在尝试打印它。我承认您的答案是正确的。从我的角度来看，这似乎是一种奇怪的行为。这是一个微不足道的、人为的例子，但如果我正在开发一个更复杂的算法，我应该期待python会这样做吗每次我遇到一些导致溢出计算的错误时都会冻结？你一直声称它已冻结。它仍在计算。而且通用语言不能采用与代数引擎相同的快捷方式。你的观点只是其中之一。Python还必须为其他不能使用任何此类快捷方式的用例提供解决方案。谢谢对于你的答案。这是100%合乎逻辑的。我只是想了解一下实际的设计决策，为什么这会有用，而不是另一种只会明确通知你（潜在）溢出情况的行为。@tomiyama:python报告溢出和python报告溢出到底有什么区别“内存不足”。后者事实上更正确，因为它提供了更多信息。如果您选择将“内存不足”解释为“溢出”，您可以很容易地选择。此外，python无法提前确定哪些计算将超过内存限制。它只能尝试计算并查看发生了什么。