Python 使用bbox参数从图像中删除水印

我正在使用计算机视觉云服务检测一组图像上的水印。云服务以边界框（bbox）的形式返回水印的位置。例如，一个输出如下所示：

  "text": "Watermarked Text",
  "words": [
    {
      "boundingBox": [
        889,
        1043,
        939,
        1044,
        939,
        1076,
        888,
        1075
      ]

边界框参数已在上进行了说明

我的目标是通过提供bbox参数作为可以删除水印的工具的输入，从图像中删除水印

我认为opencvpython非常适合这个任务。我检查了他们的答案，但找不到任何解决方案。我能找到的最接近的解决办法是

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我想知道使用OpenCV完成任务的最佳方式是什么？如果有任何帮助，我将不胜感激。

去除水印并不是那么简单的任务，但可以使用GAN网络解决。

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作为参考，您可以选中KC。

这里是一个示例代码，其中包含使用opencv和numpy的示例参考， 这不完全是你对全部问题的答案，但这是一个尝试的好地方。此代码仅适用于此图像，但您可以稍微修改代码，以便为应用程序工作

您也可以从这个链接获取图像和代码 我自己尝试了这个代码，它得到了与链接完全相同的结果，下面是导入必要包的代码

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

img = cv2.imread("waterMark1.jpg")

alpha = 2.596594846224838
beta = -161

new = alpha * img + beta
new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8)

print(alpha, beta)
plt.imshow(new)
plt.title('my picture')
plt.show()
cv2.imwrite("cleaned.png", new)

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这是一个研究项目，不是一个狭隘的编码问题。我可以想象一本书描述了不同的技术，每种技术在什么情况下都适用（相关性：正如所说，“如果你能想象一本书回答了你的问题，那么你问得太多了”）。我不认为仅边界框就可以提供足够的信息来进行简单的图像处理，从而除去任何水印，而不仅仅是用恒定的颜色填充水印。基于修补的修补可能会用图像纹理填充它。发布一张带有水印的示例图片，您希望它可以移除？请提供一张示例图像