Python 对组中的唯一值进行计数

我有这样一个数据帧：

data = {'id': [1,1,1,2,2,3],
        'value': ['a','a','a','b','b','c'],
        'obj_id': [1,2,3,3,3,4]
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['id','value','obj_id'])

我想获得

obj_id

groupby

id

和

value

的唯一计数：

1 a 3
2 b 1
3 c 1

但当我这样做的时候：

result=df.groupby(['id','value'])['obj_id'].nunique().reset_index(name='obj_counts')

我得到的结果是：

1 a 2
1 a 1
2 b 1
3 c 1

因此，具有相同

id

和

value

的前两行不会组合在一起

---

我怎样才能解决这个问题？非常感谢

对我来说，你的解决方案很好地处理了样本数据

正如在评论中提到的@YOBEN_S，追踪白种可能存在问题，那么解决方案是添加：

---

对我来说，你的解决方案很好，检查你的两个a，可能有白色空格哦，是的！谢谢你，你说得对！有空白。你的代码现在适合我了。非常感谢！

data = {'id': [1,1,1,2,2,3],
        'value': ['a ','a','a','b','b','c'],
        'obj_id': [1,2,3,3,3,4]
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['id','value','obj_id'])

df['value'] = df['value'].str.strip()
df = df.groupby(['id','value'])['obj_id'].nunique().reset_index(name='obj_counts')
print (df)
   id value  obj_counts
0   1     a           3
1   2     b           1
2   3     c           1