Python 如何在数据帧中使用ast.literal_eval并处理异常

我有一个

dataframe

，其中一列包含一个

tuple

数据作为字符串。例如，

”（5,6）

。我需要把它转换成元组结构。一种方法是使用ast.literal\u eval（）。我是这样使用它的

df['Column'] = df['Column'].apply(ast.literal_eval)

不幸的是，此列中的数据也包含空字符串。

ast.literal\u eval（）

无法处理此问题。我得到这个错误

语法错误：解析时出现意外的EOF

我不确定这是否是因为它无法处理这样的字符。根据我的阅读，我发现

ast.literal\u eval（）

仅在列表、dict或tuple位于字符串结构中的情况下有效

为了克服这个问题，我尝试创建自己的函数，并在引发异常时返回空字符串

def literal_return(val):
    try:
        return ast.literal_eval(val)
    except ValueError:
        return (val)

df['Column2'] = df['Column'].apply(literal_return)

---

即使在这种情况下，也会弹出相同的错误。我们如何处理这个问题。即使有一种方法可以忽略某些行来应用函数并应用于其余行，这也将非常好。感谢您的帮助。

当功能更改为：

def literal_return(val):
    try:
        return ast.literal_eval(val)
    except (ValueError, SyntaxError) as e:
        return val

---

我只需要从每个条目中输入字符串类型即可：

from ast import literal_eval
df['column_2'] = df.column_1.apply(lambda x: literal_eval(str(x)))

如果需要高级异常处理，可以执行以下操作，例如：

def f(x):
    try:
        return literal_eval(str(x))   
    except Exception as e:
        print(e)
        return []

df['column_2'] = df.column_1.apply(lambda x: f(x))   

---

你能发布一个小样本的数据帧，这样我们就可以验证空字符串是问题所在吗？我很抱歉，我可能无法做到这一点。我之所以这么说，是因为我查看了数据集，但在该列中找不到任何其他类型的数据。再说一次，不要误会我必须有一个我认为我的解决方法是正确的，只是我没有处理语法错误的异常。一旦我这样做了，它的工作很好。我再次表示歉意，因为无法在

except

语句中发布示例，请删除

ValueError

，并在其中返回一些空字符串

'

或

null

。我想现在它可能会解决你的问题。为了获得正确的解决方案，我们可能需要有关数据集的更多详细信息。