Python 将列表转换为np.1

我正在python代码中加载一个数据集，其中包含两个矩阵。这些矩阵的名称是train_dataset_face和train_dataset_audio，我读取它们的方式是np数组列表。最后，我将它们转换为np数组的np.Arrray。最初，调试期间我的矩阵如下所示：

及

然后，我使用以下代码将它们转换为np.array：

 train_dataset_face = np.array(train_dataset_face)
 train_dataset_audio = np.array(train_dataset_audio)

最后，我的矩阵看起来像：

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出于某种奇怪的原因，在train_dataset_face的情况下，我在数组的每个向量之前得到了这个数组指示，而在train_dataset_audio的情况下，我没有它。可以把它取下来吗？当我试图将几种算法应用于train_数据集_面时，此数组指示会导致问题。知道这里发生了什么吗？

如果列表中的所有数组都具有相同的形状，则只能创建一个数组，这对于train\u dataset\u audio是正确的，但对于train\u dataset\u face则不是

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所以我需要确保所有向量都有相同的大小，对吗？

>>> a = [numpy.array([1,2,3,4]), numpy.array([1,2,3,4])]
>>> numpy.array(a)
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])
>>> b = [numpy.array([1,2,3]), numpy.array([1,2,3,4])]
>>> numpy.array(b)
array([array([1, 2, 3]), array([1, 2, 3, 4])], dtype=object)